重访角色模型估计器

我们重新审视早期论文中引入的角色模型策略，该策略允许通过模仿一个能够获取更优观测数据的参考估计器，来训练针对退化观测数据的估计器。我们表明，虽然该策略确实能（且令人惊讶地）为退化观测数据生成最优贝叶斯估计器，但在非参数情形下，它实际上简化为一种更简单的形式，对应于某种类型的蒙特卡洛积分。随后，我们展示了一个仅能实施参数估计的示例，并讨论了离散参数估计的进一步应用；在这些应用中，角色模型策略确实有其用途，尽管在此背景下它不再具有最优性。