价格由马尔可夫噪声驱动的股票的适时卖出问题
概率论
2008-12-02 v1 证券定价
摘要
我们考虑在存在固定交易成本与指数折现率 \rho 的条件下,寻找卖出股票最优时刻的问题。我们假设股票价格按方程 dY_t=Y_t(\mu dt+\sigma\xi(t) dt) 波动,其中 是取值于 {\pm1} 的交替马尔可夫更新过程,具有指数更新时间。我们确定了值函数有限时 \rho 的临界值。我们检验“平滑拟合原理”的有效性,并借此给出该问题完整且基本显式的解,其展现出令人惊讶的丰富结构。当股票价格依 Black 和 Scholes 模型演化时的相应结果作为极限情形得到。
引用
@article{arxiv.math/0503580,
title = {The right time to sell a stock whose price is driven by Markovian noise},
author = {Robert C. Dalang and M. -O. Hongler},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0503580},
year = {2008}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/105051604000000747 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)