用于可视化功能网络连接的解析矩阵
神经元与认知
2020-09-08 v1 社会与信息网络
摘要
解析矩阵是用于分析计算成像系统等反问题的数学工具。将网络连接估计视为反问题时，解析矩阵描述了网络节点与边可被分辨的程度。这既可用于量化网络估计的稳健性，也可用于识别相关活动。在本报告中，我们分析了来自人类连接组计划（Human Connectome Project）的功能性 MRI 数据的解析矩阵。我们发现，解析矩阵的常用度量可用于识别网络活动，尽管在默认模式网络与前顶叶注意网络之间的关系上有了新的发现。
引用
@article{arxiv.2009.03187,
title = {The Resolution Matrix for Visualizing Functional Network Connectivity},
author = {Keith Dillon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03187},
year = {2020}
}