头部损伤与阿尔茨海默病风险之间的关系：基于贝叶斯网络的因果分析
机器学习
2025-02-19 v1
摘要
本研究使用贝叶斯网络和回归模型考察头部损伤与发展为阿尔茨海默病（AD）风险之间的潜在因果关系。基于2149名患者的数据集，我们分析了包括头部损伤史、记忆抱怨、心血管疾病和糖尿病等关键医学史变量。Logistic回归结果表明，头部损伤的比值比为0.88，表明其可能但统计上不显著的保护作用。相比之下，记忆抱怨与AD强关联，比值比为4.59。线性回归分析进一步确认头部损伤（系数：-0.0245，p=0.469）无统计显著性，同时强化了记忆抱怨的预测重要性。这些发现突显了医学史因素在AD风险评估中的复杂相互作用，强调了利用更大数据集和先进因果建模技术进一步研究的必要性。
引用
@article{arxiv.2502.12898,
title = {The Relationship Between Head Injury and Alzheimer's Disease: A Causal Analysis with Bayesian Networks},
author = {Andrei Lixandru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12898},
year = {2025}
}