那个红色的！：基于判别性属性学习指称物体
计算与语言
2016-05-24 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
作为智能体学习就其视觉环境进行交流的第一步，我们提出了一个系统，该系统在给定指称对象（猫）和背景（沙发）的视觉表征时，能够识别它们的判别性属性，即区分它们的特性（如：有尾巴）。此外，尽管在属性层面缺乏直接监督，该模型仍能学会为物体分配合理的属性（如：沙发-有靠垫）。最后，我们展示了一个初步实验，证实了所预测的判别性属性在指称上的成功。
引用
@article{arxiv.1603.02618,
title = {The red one!: On learning to refer to things based on their discriminative properties},
author = {Angeliki Lazaridou and Nghia The Pham and Marco Baroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02618},
year = {2016}
}
备注
Accepted as an ACL-short sumbmission