R-Vessel-X 项目
图像与视频处理
2025-01-20 v1
摘要
1) 目标：本技术报告对由法国国家科学研究基金会资助、于2019至2023年间开发的项目R-Vessel-X（"Robust vascular network extraction and understanding within hepatic biomedical images"）进行综合总结并阐述主要成果。2) 材料与方法：我们使用公开的数据集和工具，如IRCAD、Bullitt或VascuSynth，以获取真实或合成的血管图像。主要贡献体现在3D血管图像分析领域：滤波、分割、建模和仿真，尤其聚焦于肝脏。3) 结果：我们特别关注所开发方法的开源软件扩散，通过3D Slicer插件实现肝脏解剖分割（SlicerRVXLiverSegmentation）和血管性滤波（Slicer-RVXVesselnessFilters），以及用于2D和3D合成真实血管的在线演示（OpenCCO）。4) 结论：R-Vessel-X项目提供了广泛的研究成果，涵盖了3D血管图像分析相关的各类主题，如滤波、分割、建模和仿真。我们还开发了开源且免费的软件，使医学工程研究社区能够在未来的研究中使用这些结果。
引用
@article{arxiv.2501.10068,
title = {The R-Vessel-X Project},
author = {Abir Affane and Mohamed Amine Chetoui and Jonas Lamy and Guillaume Lienemann and Raphaël Peron and P. Beaurepaire and Guillaume Dollé and Marie-Ange Lèbre and Benoit Magnin and Odyssée Merveille and Mathilde Morvan and Phuc Ngo and Thibault Pelletier and Hugo Rositi and Stéphanie Salmon and Julien Finet and Bertrand Kerautret and Nicolas Passat and Antoine Vacavant},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10068},
year = {2025}
}
备注
Innovation and Research in BioMedical engineering, In press