用于计算、聚合文本情感并基于其预测的 R 包 sentometrics
机器学习
2021-10-22 v1 计算与语言
机器学习
应用统计
摘要
我们提供了使用 R 包 sentometrics 进行优化文本情感索引的实操性介绍。文本情感分析正日益被用于释放文本数据的潜在信息价值。sentometrics 包实现了一个直观的框架，可高效计算大量文本的情感分数、将分数聚合为多个时间序列，并利用这些时间序列预测其他变量。该包的工作流程通过使用内置的来自两家美国主要期刊的新闻文章语料库来预测 CBOE 波动率指数加以说明。
引用
@article{arxiv.2110.10817,
title = {The R package sentometrics to compute, aggregate and predict with textual sentiment},
author = {David Ardia and Keven Bluteau and Samuel Borms and Kris Boudt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10817},
year = {2021}
}