两两匹配设计在极端噪声与分配条件下最优
统计方法学
2024-11-07 v2
摘要
我们考虑在等分配两种臂随机实验中针对常见实验终点 (如连续 (回归)、发生率、比例、计数和未遮蔽生存) 的差分-均值估计器的一般性能。我们考虑两个来源的随机性：主题相关的分配以及未观察主题测量值的贡献。我们然后检验在新的、更真实的“同时尾部准则”下的均方误差 (MSE) 性能。我们证明了在该准则下与其他阻塞设计相比较，Greevy 等人 (2004) 的两两匹配设计在渐近上表现最佳。我们还证明了最优设计必须比完全随机化更不随机，而是比任何确定性、优化分配更随机。理论结果通过所有五种响应类型的仿真得到支持。
引用
@article{arxiv.2402.07247,
title = {The Pairwise Matching Design is Optimal under Extreme Noise and Assignments},
author = {David Azriel and Abba M. Krieger and Adam Kapelner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07247},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 2 figures, 2 tables, 7pp supplement. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2212.01887