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认知议会的最优规模

人工智能 2021-07-05 v1 计算机科学与博弈论

摘要

我们分析了代议制民主中议会的最优规模。我们采用认知视角,即选民就具有唯一真实结果的二元议题进行决策,且每位选民依据其在 [0,1][0, 1] 中的能力水平正确投票。假设我们可以抽取最优专家组成认知议会,我们发现最优议会规模应与人口规模呈线性关系。这一结果令人惊讶,因为即便允许顶层代表以任意高概率准确投票,它依然成立。随后我们分析了真实世界数据,发现实际议会规模远小于理论结果所建议的最优规模。最后我们分析了在何种条件下次优规模议会仍优于所有选民均投票的直接民主。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.01042,
  title  = {The Optimal Size of an Epistemic Congress},
  author = {Manon Revel and Tao Lin and Daniel Halpern},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01042},
  year   = {2021}
}