面向 OOD 意图分类的开放世界彩票假设
计算与语言
2024-04-25 v3
摘要
大多数现有的域外（OOD）意图分类方法依赖于大量的辅助 OOD 语料或特定的训练范式。然而，它们对模型应在域内与域外意图上具备差异化置信度这一基本原理开发不足。本文中，我们阐明模型对 OOD 过度自信的根本原因，并证明可通过剪枝过参数化模型来揭示经校准的子网络。子网络提供的校准置信度能更好区分域内与域外，这可有益于几乎所有后处理方法。除提供根本性见解外，我们还将彩票假设扩展至开放世界场景。我们在四个真实数据集上进行了大量实验，表明相较一系列竞争性基线，我们的方法能取得一致的提升。
引用
@article{arxiv.2210.07071,
title = {The Open-World Lottery Ticket Hypothesis for OOD Intent Classification},
author = {Yunhua Zhou and Pengyu Wang and Peiju Liu and Yuxin Wang and Xipeng Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07071},
year = {2024}
}