开放肾脏超声数据集

超声因其低成本、非电离和非侵入特性，已成为放射学检查的基石。超声应用的研究亦已扩展，尤其是结合机器学习的图像分析。然而，超声数据常限于封闭数据集，仅有极少数公开可用。尽管肾脏是常被检查的器官，却缺乏公开可用的超声成像数据集。所提出的开放肾脏超声数据集是首个公开可用的肾脏亮度模式（B 超）超声数据集合，包含多类语义分割标注。它基于回顾性收集的 5 年间来自 500 余名患者的数据，平均年龄为 53.2 +/- 14.7 岁，体重指数 27.0 +/- 5.4 kg/m2，最常见原发疾病为糖尿病、免疫球蛋白 A（IgA）肾病和高血压。其中包含检查切面的标签以及来自两名专家超声医师的细粒度手动标注。值得注意的是，该数据包含原生肾与移植肾。我们进行了初步基准测试，表明一种最先进算法在肾包膜上取得了 0.85 的 Dice Sorenson 系数。该数据集是一个高质量数据集，包含两套专家标注，图像广度超越以往可用数据。通过增加肾脏超声数据的可及性，未来研究者或能创建用于组织表征、疾病检测和预后判断的新型图像分析技术。