Duke脾脏数据集：用于分割训练的公开脾脏MRI与CT数据集
图像与视频处理
2023-05-11 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
脾脏体积测定主要与患有慢性肝病和门静脉高压的患者相关，因为他们常具有形状和大小异常的脾脏。然而，手动分割脾脏以获取其体积是一个耗时的过程。深度学习算法已被证明能有效地自动化脾脏分割，但训练此类算法需要合适的数据集。据我们所知，少数公开的脾脏分割数据集缺乏如腹水与腹部静脉曲张等混杂特征。为解决此问题，开发了 Duke 脾脏数据集 (DSDS)，其包含来自慢性肝病与门静脉高压患者的 109 个 CT 与 MRI 体积。该数据集包含多样的图像类型、厂商、平面与对比度，以及因基础疾病状态导致的不同脾脏形状与大小。DSDS 旨在促进构建稳健的脾脏分割模型，这些模型能够考虑这些变异与混杂因素。
引用
@article{arxiv.2305.05732,
title = {Duke Spleen Data Set: A Publicly Available Spleen MRI and CT dataset for Training Segmentation},
author = {Yuqi Wang and Jacob A. Macdonald and Katelyn R. Morgan and Danielle Hom and Sarah Cubberley and Kassi Sollace and Nicole Casasanto and Islam H. Zaki and Kyle J. Lafata and Mustafa R. Bashir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05732},
year = {2023}
}