NYU-CUBoulder 系统在 SIGMORPHON 2020 Task 0 与 Task 2 上的方案

我们描述了 NYU-CUBoulder 系统在 SIGMORPHON 2020 Task 0（类型学多样的形态屈折）和 Task 2（无监督形态范式补全）上的方案。前者是从词根和一组描述目标形式的形态句法特征生成形态屈折形式。后者要求仅从原始文本为给定的一组词根生成完整范式。我们将形态屈折建模为序列到序列问题，其中输入为词根字符序列附以形态标记，输出为屈折形式的字符序列。首先，我们对该任务应用 transformer 模型。其次，由于屈折形式与词根共享大部分字符，我们进一步提出指针生成器 transformer 模型以方便复制输入字符。我们在 Task 0 上性能最好的系统在 23 个系统中排名第 6。我们进一步将屈折系统用作 Task 2 方法的子组件。我们在 Task 2 上性能最好的系统在 7 个提交中排名第 2。