SIGMORPHON 2019共享任务：语境中的形态分析与时态变形的跨语言迁移
计算与语言
2020-02-26 v2
摘要
SIGMORPHON 2019关于形态学跨语言迁移与语境分析的共享任务考察了100个语言对之间的词形变化迁移学习，以及66种语言中的语境词元化与形态句法描述。第一项任务在往年词形变化任务基础上演进，考察形态词形变化知识从高资源语言向低资源语言的迁移。今年还提出了第二项新挑战：语境中的词元化与形态特征分析。所有提交方案均包含神经组件，并构建于今年的强基线或往年共享任务中排名靠前的系统之上。每个参与团队在词形变化任务上的准确率均超越基线（尽管在编辑距离上未超越），且语境分析任务中的每个团队在最优神经与非神经基线上均取得提升。
引用
@article{arxiv.1910.11493,
title = {The SIGMORPHON 2019 Shared Task: Morphological Analysis in Context and Cross-Lingual Transfer for Inflection},
author = {Arya D. McCarthy and Ekaterina Vylomova and Shijie Wu and Chaitanya Malaviya and Lawrence Wolf-Sonkin and Garrett Nicolai and Christo Kirov and Miikka Silfverberg and Sabrina J. Mielke and Jeffrey Heinz and Ryan Cotterell and Mans Hulden},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11493},
year = {2020}
}
备注
Presented at SIGMORPHON 2019