nucleardatapy 工具箱：对实验核数据、天体观测与理论预测进行简便访问

本文进行了关于稠密物质性质、核物理数据和天体观测（也称为 meta-分析）的系统性比较。考察了对称核和中子物质的现有预测，并展示了当前知识的整体概况。对非对称物质采用等束态不对称性二次近似法进行构建，基于仅使用核物理约束预测其在 twice 饱和能密度处的压力，并发现其与引力波社区的结果一致。为使 meta-分析过程透明、可更新且便于公开分享结果，本文介绍并发布了 Python 工具包 \texttt{nucleardatapy}。该工具简化了对核物理数据的访问，包括理论计算、实验测量和天体观测。该 Python 工具包旨在轻松提供数据，用于：i) 均匀物质的预测（来自微观或现象学方法）；ii) 由实验和理论约束引起的核属性之间的相关性；iii) 有限核（核图、电荷半径、中子皮肤或核压缩性等）和 hypernuclei（单粒子能）的测量；以及 iv) 天体观测。该工具以统一格式提供数据，便于比较，并提供新的 meta-分析工具。该工具将持续开发，期望社区成员为这一努力作出贡献。