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Python 开源波形提取器(POWER):一个用于监测和后处理数值相对论模拟的开源 Python 包

广义相对论与量子宇宙学 2018-07-09 v2 计算工程、金融与科学 计算物理

摘要

Einstein 场方程的数值模拟为理解在强引力相互作用驱动下以相对论速度运动的致密天体物理提供了独特见解。数值相对论在确立引力波天体物理学作为一门新的研究领域方面发挥了关键作用,目前正为确立致密双星合并发出的引力波辐射是否伴随电磁和天体粒子对应体铺平道路。随着数值相对论不断融入常规引力波数据分析以验证引力波事件的发现,开发开源工具以简化这些研究变得至关重要。受我们自身作为开源社区软件 Einstein Toolkit 用户和开发者的经验启发,我们提出了一个开源 Python 包,它非常适合在高性能环境中监测和后处理数值相对论模拟的数据产物,并计算未来零无穷远处的引力波应变。我们展示了此新包在大型数值相对论目录后处理中的应用,并从偏心双黑洞合并和中子星合并的数值相对论模拟中提取了高阶波形模式。此新软件填补了 Einstein Toolkit 联盟向数值相对论社区提供的工具库中的关键空白。

关键词

引用

@article{arxiv.1708.02941,
  title  = {Python Open Source Waveform Extractor (POWER): An open source, Python package to monitor and post-process numerical relativity simulations},
  author = {Daniel Johnson and E. A. Huerta and Roland Haas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02941},
  year   = {2018}
}

备注

v2: minor corrections. Accepted to Classical and Quantum Gravity