中文

Belle II实验基于神经网络的第一级硬件轨迹触发器

高能物理 - 实验 2024-06-13 v2 仪器与探测器

摘要

我们描述了Belle II实验第一级(即"L1")硬件轨迹触发器的原理与性能,其基于神经网络实现。该网络以标准Belle II触发器的结果为输入,该触发器提供沿电子-正电子束交叉平面垂直于束流的"2D"轨迹候选。网络随后提供对2D轨迹候选在束向方向("zz-顶点")以及极化发射角θ\theta的估计。给定"神经"轨迹的zz-顶点可用于识别来自碰撞区域(z0z \approx 0)的事件,并通过合适的切线dd抑制来自外部的巨大背景。要求至少有一个2D候选在两个或更多2D候选的事件中满足z<d||z| < d将触发L1触发器。该网络还支持最小偏置触发器,要求单个2D轨迹候选经神经轨迹验证(动量大于0.7 GeV)且满足z||z|条件。神经轨迹的动量通过结合极化角θ\theta来获得。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.14962,
  title  = {The Neural Network First-Level Hardware Track Trigger of the Belle II Experiment},
  author = {S. Bähr and H. Bae and J. Becker and M. Bertemes and M. Campajola and T. Ferber and G. Inguglia and Y. Iwasaki and T. Jülg and C. Kiesling and Y. -T. Lai and Y. Liu and A. Knoll and T. Koga and A. Lenz and F. Meggendorfer and H. Nakazawa and M. Neu and J. Schieck and E. Schmidt and J. -G. Shiu and S. Skambraks and K. Unger and J. Yin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.14962},
  year   = {2024}
}

备注

27 pages, 14 figures, to be submittes to NIMA