猎户座星形成复合体的年轻恒星对象目录. I. 数据整理总述
太阳与恒星天体物理
2025-10-08 v2 星系天体物理
摘要
过去十年间，机器学习方法在研究年轻恒星演化方面取得了显著进展。这种趋势导致了对年轻恒星对象 (YSO) 的综合数据库需求的增加，这类数据库超越了特定观测 survey 的偏见，可用于训练、验证和细化机器学习结果的物理解释。我们审阅了聚焦于猎户座星形成复合体 (OSFC) 的文献，以编译该区域已识别 YSO 候选对象的完整目录，包括整理用于探测其年轻化特征的观测量。我们从 NASA/ADS 数据库中收集 YSO 候选对象，来自超过 200 篇同行评议出版物。我们将与研究 YSO 相关的数据产品整合到专门的目录中，并补充了来自大型光谱和光度 survey 以及 Strasbourg 天文数据中心的数据。我们还通过对 YSO 红外分类标签进行一致性推导，并对涉及源多性的标签进行全面整理，为目录增添了显著价值。最后，我们采用全波段方法推导目录中源为杂星或巨星的概率。我们展示了针对 OSFC 的 NEMESIS YSO 目录，其中包含覆盖整个质量谱和从原始星到无盘年轻恒星各阶段演化的 27879 个源的数据。该目录包括一系列全波段光度数据，处理为光谱能量分布；恒星参数；红外分类；与 YSOs 盘积聚和星-盘相互作用相关的发射线等宽；以及如锂线及与源重力相关的吸收线；X射线辐射可观测量；光度可变性可观测量；以及多性标签。
引用
@article{arxiv.2501.08486,
title = {The NEMESIS Catalogue of Young Stellar Objects for the Orion Star Formation Complex. I. General description of data curation},
author = {J. Roquette and M. Audard and D. Hernandez and I. Gezer and G. Marton and C. Mas and M. Madarász and O. Dionatos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08486},
year = {2025}
}
备注
Submitted for publication at the Astronomy&Astrophysics Journal (reviewed version)