推断年轻恒星对象的吸积特征的贝叶斯方法：VIRUS案例研究

年轻恒星对象(YSO)的质量吸积率是理解恒星如何形成、其周转盘如何演化乃至行星如何形成的关键。我们开发了一个贝叶斯框架，用于确定15个YSO的吸积率，使用来自Hobby-Eberly望远镜VIRUS光谱仪($R \sim 800$, 3500-5500\r{A})的归档数据。我们公开发布了我们的开发工具，称为nuts-for-ysos的Python软件包，可 également应用于其他光谱数据集。nuts-for-ysos代码将简单吸积模型拟合到每个VIRUS光谱的近紫外和光学连续光中。我们的贝叶斯方法旨在通过No U-Turn Sampler(NUTS)识别模型参数之间的相关性。此外，本方法自一致地包含所有参数不确定性，允许对吸积率的概率分布进行彻底的估计，这在以往工作中尚未实现。使用nuts-for-ysos，我们推导了每个YSO的吸积率。我们通过与仅使用光谱发射线单独推导的结果以及来自Lupus、Chamaeleon I和NGC1333区域的早期研究结果进行比较，验证了我们方法的可靠性。最后，我们讨论了在模型参数中发现的定性趋势、共变和退化。本文中开发的技术是一种有用的改进，可应用于VIRUS或其他光谱仪观察的更大YSO样本。