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文化不可知 AI 模型的神话

人工智能 2022-11-30 v2

摘要

本文探讨了大型视觉-语言模型作为经验文化研究关注对象的潜力。通过重点比较分析两种流行的文本到图像合成模型 DALL-E 2 和 Stable Diffusion 的输出,本文试图探讨追求文化不可知 AI 模型与文化特定 AI 模型的利弊。本文讨论了生成输出中记忆和偏见的几个例子,展示了风险缓解与文化特异性之间的权衡,以及开发文化不可知模型的整体不可能性。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.15271,
  title  = {The Myth of Culturally Agnostic AI Models},
  author = {Eva Cetinic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15271},
  year   = {2022}
}

备注

Accepted for "Cultures in AI/AI in Culture" NeurIPS 2022 Workshop