由自组织自适应神经网络识别的点阵阵列中的磁翻转
无序系统与神经网络
2009-11-10 v1
摘要
模拟了单层点阵阵列 XY 二维自旋模型中 remagnetization 动力学。该模型中，方形点阵由空间调制交换耦合描述，偶极-偶极相互作用近似为分层求和，自旋动力学考虑在 Landau-Lifshitz 方程范畴内。对 40000 个自旋的翻转仿真显示，非均匀的点内构型形成，涉及点内尺度和点间尺度上的非线性波/反波对。计算了若几何和参数依赖性，并与简化的四自旋翻转模型进行了比较。还研究了初始条件的作用以及相干旋转模式的出现。重点在于通过自适应神经网络对点内或点间 (界面) 磁构型进行分类，神经网络的神经元数目可变。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0308287,
title = {The magnetic reversal in dot arrays recognized by the self-organized adaptive neural network},
author = {Martin Gmitra and Denis Horvath},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0308287},
year = {2009}
}
备注
16 figures