LLM Pro Finance Suite：面向金融应用的多语言大语言模型
统计金融
2025-11-13 v1 人工智能
计算金融
摘要
金融行业日益增长的对先进自然语言处理（NLP）能力的需求，凸显了通用大语言模型（LLMs）在处理领域特定金融任务方面的局限性。为此，我们引入了 LLM Pro Finance Suite，这是一套五个专为金融应用设计的指令微调大语言模型（参数量从8B到70B不等）。我们的研究方法侧重于增强通用指令微调模型，利用其在指令遵循、推理和毒性控制方面的既有优势，同时在由超过50%的金融数据构成的高质量金融语料库上进行微调，语料库涵盖英语、法语和德语。我们在全面的金融基准套件上评估了 LLM Pro Finance Suite，证明在金融任务和金融翻译方面相较于最先进的基线方法表现出一致的改进。值得注意的是，我们的模型保持了基础模型的强大通用领域能力，确保在非专业任务中也能可靠地运行。这种双重专业能力——在不损害通用能力的前提下提升金融领域专业性——使 LLM Pro Finance Suite 成为金融工作流程中理想的即插即用替代品，既提升了领域特定性能，又保持了整体多样性。我们公开发布了两个8B参数模型，以促进金融 NLP 应用的未来研究与开发：https://huggingface.co/collections/DragonLLM/llm-open-finance
引用
@article{arxiv.2511.08621,
title = {The LLM Pro Finance Suite: Multilingual Large Language Models for Financial Applications},
author = {Gaëtan Caillaut and Raheel Qader and Jingshu Liu and Mariam Nakhlé and Arezki Sadoune and Massinissa Ahmim and Jean-Gabriel Barthelemy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08621},
year = {2025}
}