LLM 幻象：经济利益与武器化控制的颠覆
计算机与社会
2026-01-12 v1
摘要
美国 AI 安全政策日益受到一种 的塑造，即认为国家安全风险与用于训练前沿语言模型的算力成正比。该前提在两个方面失效。它错误校准了战略，因为对手可以通过使用专用数据、算法效率和广泛可用的硬件的任务特定系统获取可武器化能力，而算力控制仅加固了高端防线。它还破坏了监管的稳定性，因为缺乏对“AI 武器化”的统一定义，算力阈值很容易随着国内优先事项的变化而被重新谈判，使安全政策沦为产业竞争力代理博弈。我们分析了 LLM 幻象是如何形成的，提出了一种基于效果和国际人道法的 AI 武器化意图与能力定义，并概述了针对武器化相关能力、基于完整 AI 三元组（数据、算法、算力）实时基准测试的测量基础设施。
引用
@article{arxiv.2601.05307,
title = {The LLM Mirage: Economic Interests and the Subversion of Weaponization Controls},
author = {Ritwik Gupta and Andrew W. Reddie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05307},
year = {2026}
}