对捆绑商品补贴的学习效应：一种半参数方法
计量经济学
2024-06-07 v4
摘要
对捆绑商品的临时性补贴能否通过对其中某一构成商品质量的了解（学习）而引起需求的长期变化？本文为这一机制提供理论支持与经验证据。在理论上，我们引入一个模型，其中主体通过重复消费来学习一项创新的质量。随后我们在一个网约车平台上的随机实验中评估理论的预测。该实验对衔接火车站或地铁站的汽车出行予以补贴，我们将其视为一种捆绑。鉴于数据的重尾特性，我们提出一种处理效应的半参数设定，从而可构造更有效的估计量。接着我们基于 L-矩为上述设定引入一种有效估计量。我们的结果表明，对衔接出行给予十个工作日 50% 的折扣会导致对衔接的需求在同期的大幅增长，并且与我们的模型一致，非衔接应用出行的均值与离散程度发生持续性变化。这些效应持续超过四个月。对我们理论模型的校准表明，同期衔接出行增长中约 40% 可归因于学习激励的增强。我们的结果对公共交通系统的设计具有非平凡的政策含义。
引用
@article{arxiv.2311.01217,
title = {The learning effects of subsidies to bundled goods: a semiparametric approach},
author = {Luis Alvarez and Ciro Biderman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01217},
year = {2024}
}