公平性全景图：面向网络 QoE 敏感性的公理化与预测框架
信息论
2025-09-23 v2 math.IT
摘要
评估网络范围内的公平性具有挑战性，因为它并非静态属性，而是高度依赖服务水平协议 (SLA) 参数的敏感性。本文引入了完整的分析框架，将公平性评估从单点测量转变为以可预测敏感性景观为中心的主动工程学科。该框架建立在 QoE-不平衡指标之上，其形式并非任意选择，而是由公平性基本公理唯一决定，确保其理论严谨性。为在完整服务需求谱系中把握公平性景观，我们首先推导闭式协方差规则。该规则提供了可解释的局部指南，表达公平性梯度作为路径信息论重要性与其参数敏感性之间协方差。随后，我们构建相位图谱映射全局景观，揭示关键拓扑特征，如稳健的"稳定带"和高风险的"危险楔"。最终，基于景观曲率的分析揭示了可操作的、无拓扑感知的设计规则，包括最优的"阈值优先"调谐策略。最终我们的框架提供了绘制、解释和导航系统敏感性景观的工具，使我们能够设计更稳健和更具弹性的网络。
引用
@article{arxiv.2509.08551,
title = {The Landscape of Fairness: An Axiomatic and Predictive Framework for Network QoE Sensitivity},
author = {Zhiyuan Ren and Xinke Jian and Wenchi Cheng and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08551},
year = {2025}
}