韩国微透镜望远镜网络(KMTNet)预警算法与预警系统

我们描述了一种专为韩国微透镜望远镜网络(KMTNet)多台站系统定制的微透镜事件预警算法。该算法侧重于探测“上升”事件，即亮度随时间增加的事件。算法分三步进行：首先识别至少具有 $N_{\rm high}$ 个、高于中位数至少 $3\sigma$ 且自前一次新事件搜索前不久以来所取点的光变曲线；进而要求在使用一个、两个或三个台站的任何光变曲线组合时，至少存在 $N_{\rm high}$ 个连续的亮点；最后，拟合由折线组成的“上升微透镜模型”，即在某时刻 $t_{\rm rise}$ 前平坦、之后线性上升。若此拟合优于平坦线的 $\Delta\chi^2>\Delta\chi^2_{\rm thresh}$，则该光变曲线送交人工审阅。此处，$(N_{\rm high},\Delta\chi^2_{\rm thresh})=(5,250)$ 或 $(10,400)$，取决于视场观测节奏。2018 年，KMTNet 预警最初将限于少数北部核球视场，并可能逐步扩展至整个北部核球。2019 年预计进一步扩展覆盖范围。