k-d树数据结构及邻域计算在期望对数时间内的证明
数据结构与算法
2019-03-13 v1
摘要
对于实际应用而言，若施加于有限点集P上的任何邻域概念无法被高效计算，则毫无用处。因此，本文介绍了由Friedman、Bentley和Finkel于1977年首次提出的k-d树数据结构。在简要介绍该数据结构（第1节）之后，我们转向Friedman及其同事关于其效率的证明（第2节）。本文的主要贡献是将Freedman、Bentley和Finkel的证明翻译为现代术语并详述该证明。
引用
@article{arxiv.1903.04936,
title = {The k-d tree data structure and a proof for neighborhood computation in expected logarithmic time},
author = {Martin Skrodzki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04936},
year = {2019}
}