光谱极化数据的内在维数

我们估算了光谱极化数据中可用信息的数量。为此，我们利用基于最近邻考虑并依据最大似然原理推导的估计器推断数据内在维数。我们详细表明，该估计器正确捕获具有已知维数的人工数据集的内在维数。分析了噪声对估计维数的影响，得出结论其引入正偏差需要加以考虑。我们还详细研究了在可见630 nm和近红外1.5微米波段进行的真实同步光谱极化观测，结果表明近红外数据集比可见数据集更能反映太阳大气条件的物理状况。最后，我们演示了观测数据集中所含信息量是可用光谱线数目单调递增的函数。