个体性的信息论
种群与进化
2014-12-09 v1
摘要
我们从信息论与图论原理的角度考虑生物个体性。我们的目的是通过算法分解提取支持个体性的系统-环境边界。我们推断或检测演化出的个体，而非假设它们存在。给定一组随时间的一致测量，我们发现系统上的粗粒化或量子化描述，从而引发划分（可以是嵌套的）。合法的个体划分会将信息从过去传播到未来，而虚假的聚合则不会。因此，个体是根据持续、有界的信息处理单元来定义的，而不是静态特征列表或传统的基于复制的定义，后者在文化变迁的情况下往往会失效。这种方法的一个优点是，它可以扩展我们所认为的适应性或生物现象的范围，特别是在分子现象和社会现象的微观与宏观体系中。
引用
@article{arxiv.1412.2447,
title = {The Information Theory of Individuality},
author = {David Krakauer and Nils Bertschinger and Eckehard Olbrich and Nihat Ay and Jessica C. Flack},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.2447},
year = {2014}
}