不同优化算法对核电厂汽轮机㶲效率与㶲损的影响
计算机与社会
2021-07-09 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文给出了整机、汽轮机缸及缸内部件在四种不同运行工况下的㶲分析。所分析汽轮机运行于核电厂，而四种工况中的三种通过优化算法获得——SA（单纯形算法）、GA（遗传算法）与IGSA（改进遗传-单纯形算法）。IGSA工况给出整机最高输出机械功率1022.48 MW，其次为GA（1020.06 MW）与SA（1017.16 MW），而原始工况整机输出机械功率为996.29 MW。此外，与原始工况相比，IGSA使几乎所有缸及缸内部件的输出机械功率提升最大。所有观测优化算法相较原始工况均增加了整机㶲损——IGSA引起最低增加，其次为GA，最后为SA。整机最高㶲效率85.92%由IGSA获得，其次为GA（85.89%）与SA（85.82%），而最低㶲效率出现于原始工况（85.70%）。所分析汽轮机使用湿蒸汽运行，受环境温度变更影响小。IGSA在该汽轮机㶲分析参数上表现占优，但在某些情形下被GA超越。因此，在汽轮机性能优化中，可推荐IGSA与GA。
引用
@article{arxiv.2107.03897,
title = {The influence of various optimization algorithms on nuclear power plant steam turbine exergy efficiency and destruction},
author = {Vedran Mrzljak and Nikola Anđelić and Ivan Lorencin and Sandi Baressi Šegota},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03897},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 10 figures, 4 tables