蒸汽发生器的智能能源管理
信号处理
2024-06-26 v1
摘要
本文提出一种用于蒸汽发生器的智能能源管理模型，涵盖蒸汽发生器及其在整个发射曲线和瞬态模式下的空燃比控制。当前环境面临污染和全球变暖等问题。随着电气设备的普及、传统电力来源的电动车以及电力消费的增加，若仅尝试降低污染水平，局面将愈发不堪。蒸汽发生器具有诸多优势，包括高效率、可靠运行、低排放（需定期维护）以及多样化的燃料来源。然而，常规维护忽略了一些参数，尤其是空燃比，这对于实现绿色环境、高效率和低燃料消耗至关重要。该蒸汽发生器系统采用 Simulink/MATLAB 进行仿真。在不同的负荷和生成条件下运行，以确定空燃比随功率变化的规律。在多个位置和场景中加入神经网络 (NN) 单元。NN 在控制空气、燃料、辅助电源及逆变器转速方面效果显著。通过在仿真测试系统上对 NN 进行测试，结果令人满意。
引用
@article{arxiv.2406.16904,
title = {Intelligent energy management of steam generators},
author = {Ahmed S. Hussein and Noha H. El-Amary and Loai Saad El-din Nasrat and Ali Selim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16904},
year = {2024}
}