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无限层次因子回归模型

机器学习 2009-08-06 v1 机器学习

摘要

我们提出了一种非参数贝叶斯因子回归模型,该模型考虑了因子数量以及因子之间关系的不确定性。为此,我们提出了印度自助餐过程的一种稀疏变体,并将其与基于Kingman合并过程的因子层次模型相结合。我们将该模型应用于基因表达数据分析中的两个问题(因子分析和因子回归)。

关键词

引用

@article{arxiv.0908.0570,
  title  = {The Infinite Hierarchical Factor Regression Model},
  author = {Piyush Rai and Hal Daumé},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0908.0570},
  year   = {2009}
}