无限层次因子回归模型
机器学习
2009-08-06 v1 机器学习
摘要
我们提出了一种非参数贝叶斯因子回归模型,该模型考虑了因子数量以及因子之间关系的不确定性。为此,我们提出了印度自助餐过程的一种稀疏变体,并将其与基于Kingman合并过程的因子层次模型相结合。我们将该模型应用于基因表达数据分析中的两个问题(因子分析和因子回归)。
引用
@article{arxiv.0908.0570,
title = {The Infinite Hierarchical Factor Regression Model},
author = {Piyush Rai and Hal Daumé},
journal= {arXiv preprint arXiv:0908.0570},
year = {2009}
}