IMS Toucan 系统参与 Blizzard Challenge 2023
计算与语言
2023-10-27 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
为参与 Blizzard Challenge 2023，我们在提交给 Blizzard Challenge 2021 的系统基础上进行了改进。我们的方法包含一个基于规则的字到音素处理系统，其中涵盖法语同形异义词基于规则的消歧。随后，它使用基于 Conformer 和 Glow 的快速高效非自回归合成架构将音素转换为谱图作为中间表示。一个结合近期最先进方法的基于 GAN 的神经声码器将谱图转换为最终波形。我们为挑战数据精心设计了数据处理、训练和推理流程。我们的系统标识符为 G。开源代码与演示可用。
引用
@article{arxiv.2310.17499,
title = {The IMS Toucan System for the Blizzard Challenge 2023},
author = {Florian Lux and Julia Koch and Sarina Meyer and Thomas Bott and Nadja Schauffler and Pavel Denisov and Antje Schweitzer and Ngoc Thang Vu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17499},
year = {2023}
}
备注
Published at the Blizzard Challenge Workshop 2023, colocated with the Speech Synthesis Workshop 2023, a sattelite event of the Interspeech 2023