$\texttt{CLEAN}$ 操作对强引力透镜建模的影响

我们比较了不同天线配置和 on-source 积分时间下，ALMA 模拟观测的图像与 uv 平面星系-星系强透镜建模结果。通过使用 $\texttt{CLEAN}$ 算法进行图像平面建模，探讨了不同可见性加权方案对推断透镜模型参数的影响。我们发现，直接对可见性数据进行建模在自然加权与 Briggs 加权图像中均一致优于图像平面建模。我们亦发现采用 Briggs 加权构建的图像建模通常比自然加权图像建模更精确。我们通过量化 $\texttt{CLEAN}$ 在建模灵敏尺度上的信息抑制，并说明其在 Briggs 与自然加权之间的差异，解释了这一现象。分辨率更高时，透镜建模技术之间的差异大幅减小，整体建模误差显著降低。我们还发现，将可见性数据按最多三倍的时间箱化对推断透镜参数没有显著影响。该工作为在强透镜干涉成像数据建模中应对诸多选择提供了指导。