高分辨率成像数据中星系尺度引力透镜的自动探测
天体物理学
2011-02-11 v1
摘要
透镜建模是实现成功且有意义的自动星系尺度强引力透镜探测的关键。我们实现了一种透镜建模“机器人”，将大型成像巡天中的每个亮红星系 (BRG) 视为潜在的引力透镜系统。利用针对“典型”星系尺度透镜优化的简单模型，我们生成了四个模型质量评估指标，用于自动分类。该机器人推断出人类会分配的透镜分类参数 H；该推断是基于由人工分类训练集生成的概率分布进行的，训练集包含真实的模拟透镜以及来自 HST/EGS 巡天的已知误报。我们计算了预期的纯度、完备性和拒绝率，发现可以通过改变 H 的先验概率分布（相当于定义机器人的“特性”）来针对特定应用进行优化。采用基于已知透镜丰度的现实先验，我们发现可以生成纯度约为 100% 但完备性仅约 20% 的透镜样本。这一不足主要归因于透镜模型的过度简化。若采用更乐观的机器人，在拒绝约 90% 候选天体的同时可实现约 90% 的完备性。剩余的候选体必须由人工检查员进行分类。我们能够以每系统几秒钟的速度目视分类透镜候选体，这表明未来包含 10^7 个 BRG 和约 10^4 个透镜的 1000 平方度成像巡天，可在适度时间内成功且可重复地进行搜索。[摘要]
引用
@article{arxiv.0805.1469,
title = {Automated detection of galaxy-scale gravitational lenses in high resolution imaging data},
author = {Philip J. Marshall and David W. Hogg and Leonidas A. Moustakas and Christopher D. Fassnacht and Marusa Bradac and Tim Schrabback and Roger D. Blandford},
journal= {arXiv preprint arXiv:0805.1469},
year = {2011}
}
备注
17 pages, 11 figures, submitted to ApJ