AI 辅助对放射学报告的影响：一项使用模拟 AI 草稿报告的初步研究
人机交互
2024-12-17 v1 人工智能
摘要
随着成像量的不断增长，放射科医生面临着越来越大的工作负荷压力，这造成了职业倦怠和报告时间延迟的风险。虽然基于人工智能 (AI) 的自动放射学报告生成在报告工作流优化方面显示出前景，但其对临床准确性和效率的现实世界影响的证据仍然有限。本研究通过开展一项三名阅片者、多病例的研究，比较了标准报告工作流与 AI 辅助报告工作流，评估了草稿报告对放射学报告工作流的影响。在两种工作流中，放射科医生均审查了病例，并修改标准模板（标准工作流）或 AI 生成的草稿报告（AI 辅助工作流）以创建最终报告。为了进行受控评估，我们使用 GPT-4 生成模拟的 AI 草稿，并在一半病例中故意引入 1-3 个错误，以模拟真实的 AI 系统性能。AI 辅助工作流将平均报告时间从 573 秒显著减少至 435 秒 (p=0.003)，且两种工作流之间在临床显著错误方面没有统计学上的显著差异。这些发现表明，AI 生成的草稿可以在保持诊断准确性的同时显著加快放射学报告的撰写，为应对临床实践中日益增加的工作负荷挑战提供了实用的解决方案。
引用
@article{arxiv.2412.12042,
title = {The Impact of AI Assistance on Radiology Reporting: A Pilot Study Using Simulated AI Draft Reports},
author = {Julián N. Acosta and Siddhant Dogra and Subathra Adithan and Kay Wu and Michael Moritz and Stephen Kwak and Pranav Rajpurkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12042},
year = {2024}
}