用于高效生成乳腺超声筛查报告的 AI 辅助方法
图像与视频处理
2022-05-24 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
背景：超声是致密型乳腺癌早期筛查的首选方法之一。临床上，医生须手动书写筛查报告，耗时费力，且容易漏写和错写。目的：我们提出了一种基于超声图像自动生成 AI 乳腺超声筛查报告的新流程，旨在辅助医生提高临床筛查效率并减少重复性报告书写。方法：利用 AI 高效生成个性化的乳腺超声筛查初步报告，尤其针对占多数的良性和正常病例。基于 AI 初步报告，医生随后进行简单调整或修正以快速生成最终报告。该方法已使用包含 4809 个乳腺肿瘤实例的数据库进行训练和测试。结果：实验结果表明，该流程使医生工作效率提升高达 90%，大幅减少了重复性工作。结论：与基于固定模板或含填空选项的非智能报告相比，个性化报告生成在临床实践中更受医生认可。
引用
@article{arxiv.2107.13431,
title = {AI assisted method for efficiently generating breast ultrasound screening reports},
author = {Shuang Ge and Qiongyu Ye and Wenquan Xie and Desheng Sun and Huabin Zhang and Xiaobo Zhou and Kehong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13431},
year = {2022}
}