水力学大脑：全身共振中的约束释放相变理解
神经元与认知
2025-11-25 v1 信号处理
摘要
当前模型将生理信号视为干扰神经计算的噪声。先前的研究表明，移除这些“伪影”会消除70%的预测相关性，暗示体信号在功能上驱动认知。本文利用高密度EEG（64通道，10名受试者，500多次试验）研究P300目标识别中的机制。相位斜率指数显示与高一致性（0.316，p<0.0001）的零时滞同步（PSI=0.000044，p=0.061）。岭正则化格兰杰因果性显示大量双向耦合（F=100.53 脑→体，F=62.76 体→脑），在78.1ms处同时达到峰值，符合相互耦合的共振对。时间分辨熵分析（200ms窗口，25ms步长）揭示三相动力学：(1) 约束积累（0-78ms）在无熵变（delta-S=-0.002比特，p=0.75）下构建因果驱动力；(2) 超临界相变（100-600ms）触发状态扩张（58%的方向性增加，二项分布p=0.002）；(3) 持续的超稳态。关键在于，相变幅度与共振强度无关（r=-0.044，p=0.327），表明具有二元阈值动力学。认知的理解通过热力学序列实现：脑-体共振作为离散门控，触发非线性信息整合。这一架构可能根本性地区分生物智能与人工智能。
引用
@article{arxiv.2511.18057,
title = {The Hydraulic Brain: Understanding as Constraint-Release Phase Transition in Whole-Body Resonance},
author = {Ahmed Gamal Eldin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.18057},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 2 figures. Companion to arXiv:2511.10596