EEG传感器空间动力学连接分析的评论性意见
神经元与认知
2016-11-09 v2 应用统计
摘要
已开发并应用于EEG记录的不同分析技术可用于研究不同脑区之间的相互作用。其中一类基于多个相互作用时间序列的线性参数表示的方法，被广泛用于研究大脑中的因果连接。然而，这些方法获得的结果需要谨慎解读。本文的目标是理论分析和仿真均表明，在传感器（头皮）时间序列上应用因果连接度量所获得的结果，无法用相互作用的大脑源来解释。这是因为1）通道位置不能被视为源解剖位置的近似，2）传感器之间可能出现虚假连接。尽管许多从EEG传感器时间序列导出的因果连接度量都受到后者的影响，但这里我们将重点关注著名的时域指标——格兰杰因果关系（GC）以及频域定向传递函数（DTF）。利用状态空间框架并设计两项仿真研究，我们证明了由容积传导引起的混合效应可能导致虚假连接，这些虚假连接既可通过时域GC也可通过DTF检测到。因此，GC/DTF因果连接度量应在源水平上计算，或在能够建模容积传导效应的分析框架中导出。由于混合效应也可能在源空间中发生，建议将源空间分析与对混合效应具有鲁棒性的连接度量相结合。
引用
@article{arxiv.1607.03687,
title = {Critical comments on EEG sensor space dynamical connectivity analysis},
author = {Frederik van de Steen and Luca Faes and Esin Karahan and Jitkomut Songsiri and Pedro Antonio Valdes Sosa and Daniele Marinazzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03687},
year = {2016}
}