用于评估感知音频质量的脑电中的方向性与因果信息流
信号处理
2018-02-20 v1 音频与语音处理
神经元与认知
摘要
本文利用脑电图（EEG）测量来推断皮层功能连接随音频刺激变化而产生的改变。实验在人类受试者聆听质量随时间变化的音频序列时进行 EEG 活动记录。随后提出一种因果信息论框架，用于测量适当分组为皮层上不同感兴趣区（ROI）的 EEG 传感器之间的信息流。定义了一种新的因果双向信息（CBI）测度，作为标准有向信息测度的改进，用于识别广义皮层网络设定下 ROI 间的连接。CBI 可直观解释为有向信息的因果双向修正，并内在地计算了观测数据相对于带反馈的多址信道的散度。进一步，我们确定了不同因果测度间的解析关系，并比较了它们区分感知音频质量的能力。推断出的连接结果表明，随着受试者聆听不同音频质量，ROI 间的信息流速率发生显著变化，且相较于标准有向信息测度，CBI 在区分感知音频质量方面表现最佳。
引用
@article{arxiv.1802.06327,
title = {Directional and Causal Information Flow in EEG for Assessing Perceived Audio Quality},
author = {Ketan Mehta and Joerg Kliewer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.06327},
year = {2018}
}
备注
IEEE Transactions on Molecular, Biological, and Multi-Scale Communication, September 2017, Vol. 3