人类与机器：论 logos、真实性与 ChatGPT
计算与语言
2024-02-05 v1 人工智能
摘要
本文探讨了是否存在'机械心智'的可能性，以及 ChatGPT 模型是否确实可以被视为该概念的实现。我们的论文为当前的学术争论提供了一个语义论证。人类断言行为需要形成一种真实性判断。对断言进行模态化修饰（例如'John 必须在家中'）以及使用主观元素（例如'John 显然在家中'）表明说话人正在操控自己的判断，并且在合作语境下，意图让自己的信念状态对听者透明。真实性判断由两个组成部分构成：(i) 与现实相关的证据（外源性证据）和 (ii) 如偏好和私人信念等内源性证据。'机械心智'缺乏这两个组成部分：(i) 它们不与现实相关，(ii) 不具备内源性证据。因此，它们完全 lacks 形成对世界信念和真实性判断的能力。它们只能模仿这种判断，但其输出并不建立在这种判断的根本基础之上。
引用
@article{arxiv.2402.01267,
title = {The Human and the Mechanical: logos, truthfulness, and ChatGPT},
author = {Anastasia Giannakidou and Alda Mari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01267},
year = {2024}
}
备注
Under submission