LDA 初学者指南
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2019-08-28 v2 计算与语言
机器学习
摘要
隐狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）模型是主题模型领域著名的模型，因其在工业界和学术界广泛的应用价值而被研究多年。然而，LDA 模型的数学推导具有挑战性且困难，使得初学者难以学习。为了帮助初学者学习 LDA，本书详细分析了 LDA 的数学推导，并介绍了所有知识背景以便初学者理解。因此，本书包含了作者的独特见解。需注意，本书以中文写成。
引用
@article{arxiv.1908.03142,
title = {The Hitchhiker's Guide to LDA},
author = {Chen Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03142},
year = {2019}
}
备注
148 pages, in Chinese