GRADIEND Python 包：面向梯度基特征学习的端到端系统
计算与语言
2026-03-02 v1
摘要
我们提出 gradiend，一个开源 Python 包，将 GRADIEND 方法实现为从事实-反事实 MLM 和 CLM 梯度中学习特征方向的方法。该包提供了特征相关数据创建、训练、评估、可视化、通过受控权重更新实现持久模型改写以及多特征比较的统一工作流程。我们在英语代词范式和大规模特征比较上演示了 GRADIEND，该比较再现了先前的用例。
引用
@article{arxiv.2602.23993,
title = {The GRADIEND Python Package: An End-to-End System for Gradient-Based Feature Learning},
author = {Jonathan Drechsel and Steffen Herbold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23993},
year = {2026}
}