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二元 Lennard-Jones 系统的玻璃形成能力

材料科学 2022-07-06 v1 无序系统与神经网络 软凝聚态物质

摘要

合金、胶体分散体及其他颗粒材料的玻璃形成能力(GFA),以临界冷却速率 RcR_c 衡量,可跨越超过十个数量级。即便经过大量先前研究,控制 GFA 的物理特征仍未被很好理解。例如,众所周知混合物比单分散系统更易形成玻璃,且组分的粒径与内聚能差异可改善 GFA,但目前尚不清楚粒径差异如何与内聚能差异耦合以决定 GFA。我们进行分子动力学模拟,以确定等摩尔二元 Lennard-Jones(LJ)混合物相对于粒子 A 与 B 之间归一化内聚能差异 ϵ_\epsilon_\_ 和混合能 ϵˉAB\bar \epsilon_{AB} 的 GFA。我们得到几个重要结果。首先,在所有直径比下,ϵˉAB\bar \epsilon_{AB}-ϵ_\epsilon_\_ 平面中的 log10Rc\log_{10} R_c 等高线为椭球形,因此 RcR_cϵˉAB\bar \epsilon_{AB}-ϵ_\epsilon_\_ 平面中给定点到椭球等高线中心的马氏距离 dMd_M 决定。其次,较大粒子具有较大内聚能的 LJ 系统通常比较小粒子具有较小内聚能的系统更易形成玻璃。第三,dM(ϵ_,ϵˉAB)d_M(\epsilon_\_,\bar \epsilon_{AB}) 由粒子间相对 Voronoi 体积差与局域化学序 SABS_{AB} 决定,后者给出围绕 A 粒子的近邻 B 粒子平均比例及其反之。特别地,对于所有直径比,偏移马氏距离 dMdM0d_M - d^0_M 对偏移化学序 SABSAB0S_{AB}-S_{AB}^0 落于一条双曲主曲线上。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.15087,
  title  = {The glass-forming ability of binary Lennard-Jones systems},
  author = {Yuan-Chao Hu and Weiwei Jin and Jan Schroers and Mark D. Shattuck and Corey S. O'Hern},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15087},
  year   = {2022}
}