流匹配的生成阶段：从去噪视角出发
计算机视觉与模式识别
2025-12-22 v2 人工智能
机器学习
摘要
尽管流匹配已取得显著成功，但影响其生成过程质量的因素仍鲜有了解。本文采用去噪视角，设计一个框架来探索生成过程。我们在形式上建立流匹配模型与去噪器之间的联系，为在生成和去噪方面进行性能比较提供了共同基础。这使得能够设计原则且受控的扰动以影响样本生成：噪声和漂移。这带来了对生成过程不同动力学阶段的新见解，使我们能够精确刻画在生成过程中去噪器何时成功或失败以及这为何重要。
引用
@article{arxiv.2510.24830,
title = {The Generation Phases of Flow Matching: a Denoising Perspective},
author = {Anne Gagneux and Ségolène Martin and Rémi Gribonval and Mathurin Massias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24830},
year = {2025}
}