人类脑信号中概念表征的流动性
计算与语言
2020-02-21 v1
摘要
人类语言处理的认知理论通常区分具体概念与抽象概念。在本工作中，我们利用一系列分析方法，对 fMRI 数据中具体与抽象概念的可判别性进行了分析。我们发现，该区分可从信号中以显著高于随机水平的准确率被解码出来，但在聚类和关系分析中并未发现其作为相关的结构化因素。从我们的详细比较中，我们得到的印象是：人类概念表征比二分范畴所能捕捉的更为流动。我们认为，流动的概念表征能带来更贴近现实的人类语言处理模型，因为它们更好地捕捉了自然语言使用中所存在的模糊性与欠规范性。
引用
@article{arxiv.2002.08880,
title = {The Fluidity of Concept Representations in Human Brain Signals},
author = {Eva Hendrikx and Lisa Beinborn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08880},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 5 figures, 1 table