基于云原生卫星的星地协同智能首次验证测试
分布式、并行与集群计算
2023-11-13 v1
摘要
近期卫星技术的进步和进入太空成本的下降导致了低地球轨道大型卫星星座的出现。然而，这些星座通常依赖弯管架构，导致高通信成本。现有的星上推理架构在部署和管理在轨应用的准确性低和灵活性差方面存在局限。为应对这些挑战，我们提出了一种专为地球观测任务定制的基于云原生的卫星设计，支持多样化计算范式。在这项工作中，我们展示了部署在天算星座的星地协同推理系统案例，实现了显著的50%精度提升和大幅90%数据缩减。我们的工作揭示了在轨能耗，其中在轨计算占星上总能耗的17%。我们的方法代表了云原生卫星的重大进步，旨在提高在轨计算精度的同时降低通信成本。
引用
@article{arxiv.2311.06078,
title = {The First Verification Test of Space-Ground Collaborative Intelligence via Cloud-Native Satellites},
author = {Shangguang Wang and Qiyang Zhang and Ruolin Xing and Fei Qi and Mengwei Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06078},
year = {2023}
}
备注
Accepted by China Communications