The Financial Connectome: A Brain-Inspired Framework for Modeling Latent Market Dynamics

我们提出了金融连合图谱（Financial Connectome），这是一个新的科学学科，通过大脑功能建构的视角来建模金融市场。受神经科学中组独立成分分析（groupICA） foundational work 的启发，我们重新构想市场不仅仅是资产的集合，而是由潜在市场模块组成的高维动态系统。将股票视为功能节点，将其共同波动视为集体认知的表达，我们引入动态市场网络连通性（dMNC），作为动态功能连通性（dFNC）的金融类比。这一生物学启发的框架揭示了结构持久的市场子网络，捕捉 regime 变化，并发现系统性早期警示信号，无需依赖预测标签。我们的结果表明，像大脑一样，市场 exhibit 模块化、自组织和随时间演化的结构。本工作开启了金融连合图谱学的一个新领域，这是一个原则性地将系统神经科学与定量金融结合起来，以揭示复杂经济体系的隐藏逻辑的努力。