解释对话：一项关于理解GDPR内解释需求的专家焦点研究

可解释AI（XAI）提供了理解不可解释机器学习模型的方法。然而，我们对于法律专家对这些解释的期望知之甚少，包括其是否符合欧盟立法以及其价值。为弥补这一差距，我们提出了“解释对话”，这是一项专家焦点研究，旨在揭示法律专家和从业者对XAI的期望、推理和理解，特别关注欧洲通用数据保护条例（GDPR）。该研究包括在线问卷和后续访谈，并以信贷领域的一个用例为中心。我们使用扎根理论提取了一组分层且相互关联的编码，并呈现了参与专家对XAI的立场。我们发现所提供的解释难以理解且缺乏信息，并讨论了数据控制者和数据主体不同利益可能引发的问题。最后，我们为XAI方法的开发者提出了一系列建议，并指出了法律讨论的领域。其中，建议涉及解释的呈现、选择和内容、技术风险以及最终用户，同时我们提供了关于解释的可争议性、透明度阈值、知识产权以及相关方之间关系的法律指引。