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固定步长梯度法对L-光滑函数的最坏情况精确收敛速率

最优化与控制 2021-10-08 v3

摘要

本文研究固定步长梯度法(或最速下降法)在求 LL-光滑函数驻点时的收敛速率。我们建立了一种新的收敛速率,并表明该界在某些情况下可能是精确的,特别是当所有步长位于区间 (0,1/L](0,1/L] 内时。此外,我们针对新界推导出了最优步长。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.05468,
  title  = {The exact worst-case convergence rate of the gradient method with fixed step lengths for L-smooth functions},
  author = {Hadi Abbaszadehpeivasti and Etienne de Klerk and Moslem Zamani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05468},
  year   = {2021}
}